让 Frigate 保持原生,
功能按需安装。
使用官方 Frigate 作为基础,通过 Securex Nvr Universal 与外掛商城按需扩展。下面提供安装、卸载与重新安装入口,可直接复制执行。
Linux 安装脚本
提供 4 个安装入口,并增加卸载与重新安装。默认推荐通用安装脚本。
curl -fsSL \
https://onlinestore.147lab.com/installers/install_securex_nvr_linux_recommended.sh \
-o /tmp/install_securex_nvr.sh \
&& bash /tmp/install_securex_nvr.sh目前基线与更新历史
2026 年 9 月 · Fix34 系列
AI Cloud 手动标注器绘框修復
最新修復手动上傳圖片后的遮罩残留与 pointer 事件拦截;Add(W) / W 绘制模式恢复正常拖框,绘图层与标注框层级稳定。
AI Cloud 圖片手动上傳与标注
AI Cloud圖片页新增“手动上傳圖片”,支持 JPG / PNG / WEBP、Frigate 风格标注工作区、Add(W) 绘框以及“正確 · 手动标注”資料源。
外掛開發文件同步
文档開發文件同步到目前正式规范:侧栏偏好、hot config、iframe 路由、主题同步、CSRF、异步 loopback 防死锁、runtime/artifacts 保留。
AI Cloud 手动確認超时修復
稳定性AI Cloud v1.1.7 将 Frigate event / snapshot 回读移入线程池,避免 async 路由同步 loopback 导致事件循环自锁和 timed out。
Frigate 人工確認 → AI Cloud 雲端確認闭环
AI Cloud“是 / 否”即提交;雲端按 event_id 幂等落为 correct / incorrect,并区分自動采样、手动確認与评估采样。Frigate 只有在 Store 真正確认后才顯示“已提交”。
外掛侧栏、热应用与统一交互
平台加入侧栏顯示开关、儲存配置热应用、外掛独立頁面路由/主题统一、CSRF 处理、刷新/检查更新 loading、历史更新弹窗以及 Worker 日志清理。
Shadow A/B 在線评估与 Portal UI 统一
AI同一原始帧同时运行生产模型 A 和候选模型 B,人工审核后统计 TP / FP / FN、Precision / Recall / F1;商城、推送中繼与 Token 頁面同步统一布局。
AI Cloud 完整闭环形成过程
Fix33 · 模型反馈闭环2026-09-05 · AI Cloud v1.0.9
部署后的线上样本进入评估;支持模型版本对比、安全回退和改进 YOLO 資料集,形成从生产模型反馈到下一轮训练的資料闭环。
Fix32 · 模型安全部署到 NVR2026-09-04 · AI Cloud v1.0.7
模型库增加部署中心:SHA256 校验、Frigate 配置预驗證、备份、重启健康检查与 rollback guard;支持 safe_auto / stage_only / onnx_replace。
Fix31 · 训练任务中心与独立 Worker2026-09-03 · AI Cloud v1.0.6
从 YOLO 資料集建立训练任务,独立 Python Worker 负责领取任务、训练、回传 Epoch 指标、上傳 best.pt 与 ONNX,并自動登记模型库。
Fix30 · 圖片刪除、資料集管理与模型库2026-09-02
补齐圖片/資料集刪除、模型上傳下載、SHA256、标签继承与模型版本管理,为后续 Training Worker 和 NVR 部署打下基础。
平台基础阶段 · Store v1.2.02026-09-01
Empty Base
Universal 回归空基础版,功能外掛全部按需从商城安装。
商城与授權
Store Token、裝置绑定、PayPal、付費授權、外掛上傳/审核、下載统计逐步完整。
推送与远程访问
Push Relay / FCM、Tailscale、MQTT Hub、Matter、Aqara 等模块逐步外掛化。
Portal 与多語言
使用者门户、宝塔後台、简中/繁中/英文导航和统一 UI 逐步完成。